专题：2026夏季达沃斯新浪财经之夜
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苏月表示，经济学人从2024年开始集中关注AI发展。对于规模化发展的瓶颈，她观察到两个核心问题。第一，为什么效率的提升并没有带来成本的下降？她指出，虽然70%至80%的企业已在使用AI，但是没有相应改变其组织架构和工作流程。
“斯坦福大学2025年的一份报告显示，80%的企业在使用AI，但只有20%改变了组织架构和工作流程以更好地利用AI。大家只是在已有的工作中叠加AI，因此现在生产力大爆发的点还没有到。”
第二，从欧洲视角来看，合规问题始终是首要考虑。她指出，欧洲对AI的规章制度比中国相对严格，规模化使用AI还面临合规合法性和边界的阻碍。
关于“规模化”的定义，苏月认为，当前存在两种驱动AI使用的环境。一是全球经济面临地缘政治冲突带来的成本压力，企业想到的是如何用AI降低成本、替代人工。二是地缘政治技术竞赛带来的焦虑，企业急于使用AI却没有深思如何更好地发掘自身价值。“企业对自身的关注可能不是特别够，”苏月说。
苏月介绍到，经济学人成立于1843年，拥有大量高质量语料库，正在用AI挖掘这些语料库的价值。
第一，能够回应客户的很多定制化的需求。她认为，“价值的规模化”应该是未来讨论的方向。
第二，她提到，彭博的一篇报道指出，AI能够以前所未有的效率回应小市场的需求。例如美国甘草市场过去依赖人工数据收集，现在AI能快速组织结构化数据库，回应此前无法用技术服务的小需求。苏月认为，这也是价值规模化的可行路径。
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V W责任编辑：李昂
